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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Évaluation d'impact contrefactuel multi-périodes

L'évaluation d'impact contrefactuel multi-périodes (CIE) estime l'effet causal d'une politique ou d'un programme en construisant ce qui serait arrivé aux unités traitées sur plusieurs périodes de temps si elles n'avaient pas été traitées. Contrairement aux évaluations à période unique, elle suit l'évolution des effets du traitement dans le temps, capturant des impacts dynamiques, retardés ou décroissants qu'une comparaison à deux périodes manquerait.

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Sources

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026