Méthode du Contrôle Synthétique pour l'Évaluation des Politiques
La Méthode du Contrôle Synthétique (SCM) est une technique d'inférence causale pour évaluer l'effet d'une politique ou d'une intervention sur une seule unité traitée — telle qu'une région, un pays ou une entreprise — en construisant une combinaison pondérée d'unités de comparaison non traitées qui imite étroitement l'unité traitée avant l'intervention. Introduite par Abadie et Gardeazabal (2003) et formalisée par Abadie, Diamond et Hainmueller (2010), elle fournit un contrefactuel transparent et piloté par les données pour les études de cas comparatives.
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Sources
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
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