Analyse causale de médiation (effets directs et indirects naturels)
L'analyse causale de médiation est un cadre contrefactuel qui décompose l'effet total d'un traitement en un effet direct naturel (NDE) et un effet indirect naturel (NIE) qui passe par un médiateur. L'approche générale moderne a été formalisée par Pearl (2001) et Imai, Keele et Tingley (2010), conférant à la décomposition une interprétation causale précise.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/causal-mediation
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Analyse des processus conditionnels (médiation modérée)Inférence causale↔ comparer
- Identification causale avec les graphes acycliques dirigés (do-calculus)Inférence causale↔ comparer
- Régression logistiqueStatistiques de recherche↔ comparer
- Analyse de modération (interaction)Inférence causale↔ comparer
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →