Regression model

Méthode du Contrôle Synthétique (SCM)

La Méthode du Contrôle Synthétique, introduite par Abadie, Diamond et Hainmueller en 2010, construit un contrefactuel pondéré pour une unité traitée unique à partir d'un ensemble d'unités donneuses non traitées. Elle est largement considérée comme la référence pour l'évaluation de grandes interventions politiques, d'expériences naturelles et d'études de cas N=1 pour lesquelles il n'existe pas d'unité de comparaison évidente.

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Sources

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control

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Référencée par

ScholarGateSynthetic Control (Synthetic Control Method). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026