Test du placebo bayésien
Le test du placebo bayésien est une stratégie de falsification pour l'inférence causale qui applique l'inférence bayésienne à des scénarios de placebo — soit des traitements fictifs dans la période de pré-intervention, sur des unités non affectées, ou à des seuils fictifs — pour vérifier que les effets de traitement observés ne peuvent pas découler de manière plausible du hasard ou d'un modèle mal spécifié. Il intègre des informations a priori et produit des distributions a posteriori des effets de placebo pour une comparaison probabiliste directe.
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Sources
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Placebo Test for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/bayesian-placebo-test
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