Équilibrage entropique des effets de traitement hétérogènes
L'équilibrage entropique des effets de traitement hétérogènes combine l'équilibrage entropique — une étape de prétraitement qui repondère les unités de contrôle pour qu'elles correspondent au groupe de traitement sur les moments des covariables — avec des méthodes qui estiment comment l'effet du traitement varie selon les sous-groupes ou les individus. Il produit des poids équilibrés par covariables sans modèles paramétriques de propension, puis utilise ces poids pour estimer les effets moyens conditionnels du traitement (CATE) sur les variables modératrices.
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Sources
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Entropy Balancing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-entropy-balancing
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- Estimation doublement robuste (AIPW)Inférence causale↔ comparer
- Équilibrage par entropieInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propension pour l'effet de traitement hétérogèneInférence causale↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ comparer
- Pondération par score de propension (PSP / IPW)Inférence causale↔ comparer
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