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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Méthode de Contrôle Synthétique des Effets Hétérogènes du Traitement

La Méthode de Contrôle Synthétique des Effets Hétérogènes du Traitement (HTE-SCM) étend le cadre classique du contrôle synthétique en permettant à l'effet causal d'une intervention de varier selon les périodes, les sous-groupes ou les dimensions des résultats, plutôt que de le réduire à une seule estimation moyenne. Elle combine la logique de mise en correspondance du groupe de donneurs contrefactuels d'Abadie et al. (2010) avec des mécanismes modernes d'effets hétérogènes pour retrouver des trajectoires de traitement variant dans le temps ou spécifiques aux sous-groupes.

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Sources

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The Augmented Synthetic Control Method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-synthetic-control-method

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method (Heterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-synthetic-control-method · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026