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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Appariement Exact Coarsened sur Données de Panel

L'Appariement Exact Coarsened sur Données de Panel applique l'algorithme d'Appariement Exact Coarsened (CEM) aux données de panel à mesures répétées, en appariant les unités traitées et de contrôle au sein des mêmes strates de covariables coarsened sur plusieurs périodes temporelles. Il équilibre les caractéristiques pré-traitement avant d'estimer un effet causal du traitement, combinant la transparence de l'appariement exact avec la richesse de l'identification disponible dans les ensembles de données longitudinales.

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Sources

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching

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ScholarGatePanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026