Appariement Exact Coarsened sur Données de Panel
L'Appariement Exact Coarsened sur Données de Panel applique l'algorithme d'Appariement Exact Coarsened (CEM) aux données de panel à mesures répétées, en appariant les unités traitées et de contrôle au sein des mêmes strates de covariables coarsened sur plusieurs périodes temporelles. Il équilibre les caractéristiques pré-traitement avant d'estimer un effet causal du traitement, combinant la transparence de l'appariement exact avec la richesse de l'identification disponible dans les ensembles de données longitudinales.
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Sources
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Estimateur par appariementInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propension sur données de panelInférence causale↔ comparer
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
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