Différence-en-différences multi-périodes (DiD échelonné)
La différence-en-différences multi-périodes (DiD) étend le cadre classique de la DiD à deux périodes aux situations où les unités adoptent le traitement à différents moments. Formalisée par Callaway et Sant'Anna (2021) et Goodman-Bacon (2021), elle décompose l'effet de traitement global en effets moyens de traitement par groupe et par période, et traite le biais qui survient lorsque des régressions conventionnelles à effets fixes bidirectionnels sont appliquées à des plans d'adoption échelonnée.
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Sources
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
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