Test placebo sur données de panel
Un test placebo sur données de panel est une procédure de falsification utilisée pour évaluer la crédibilité des estimations causales dans des devis quasi-expérimentaux sur données de panel. En appliquant la même stratégie d'estimation à une période, un groupe ou un résultat où aucun effet réel ne devrait exister, les chercheurs vérifient que l'effet de traitement observé n'est pas simplement un artefact de la spécification du modèle, de tendances fortuites ou de configurations de données sans rapport avec l'intervention.
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Sources
- Bertrand, M., Duflo, E., & Mullainathan, S. (2004). How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates? Quarterly Journal of Economics, 119(1), 249-275. DOI: 10.1162/003355304772839588 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Placebo Test for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-placebo-test
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- Différence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Inférence causale↔ compare
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- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ compare
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