Pondération par Probabilité Inverse dans la Recherche en Éducation
La Pondération par Probabilité Inverse (IPW) est une technique d'inférence causale qui repondère les données observationnelles en éducation pour imiter une expérience randomisée. Chaque étudiant ou école se voit attribuer un poids égal à l'inverse de la probabilité qu'il ait reçu le traitement — créant ainsi une pseudo-population dans laquelle la participation au programme est indépendante des caractéristiques de fond mesurées. La méthode est largement utilisée dans la recherche en éducation pour évaluer les programmes scolaires, les interventions et les politiques à partir de données administratives ou d'enquêtes.
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Sources
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Estimation doublement robuste (AIPW)Inférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- La régression par discontinuité (RDD)Inférence causale↔ comparer
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