Modèle de régression à discontinuité floue avec données de panel
Le modèle de régression à discontinuité floue avec données de panel (Panel FRD) étend le cadre du modèle FRD flou aux situations où plusieurs observations par unité sont disponibles au fil du temps. Il exploite une règle de franchissement de seuil probabiliste — plutôt que déterministe — pour identifier un effet moyen local du traitement (LATE) tout en contrôlant les effets fixes au niveau de l'unité et au niveau temporel, ce qui affine l'identification dans les contextes de mesures répétées.
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Sources
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity
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- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Variables Instrumentales pour Données de Panel (Panel IV / 2SLS)Inférence causale↔ comparer
- Regression Discontinuity Design pour Données de PanelInférence causale↔ comparer
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