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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Appariement Exact Coarsened en Recherche sur l'Éducation

L'Appariement Exact Coarsened (CEM) est une stratégie d'appariement de pré-traitement qui réduit le déséquilibre entre les groupes traité et témoin avant l'analyse des résultats. Dans la recherche sur l'éducation, il est utilisé pour créer des groupes témoins équilibrés à partir de dossiers administratifs, de données d'enquête ou de conceptions d'études quasi-expérimentales — par exemple, en comparant des étudiants ayant reçu une intervention à des étudiants comparables qui ne l'ont pas reçue, sans recourir à la randomisation.

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Sources

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

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ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026