Modèle Structurel Marginal Robuste

Les modèles structurels marginaux robustes (MSM robustes) étendent le cadre standard des MSM — qui utilise la pondération par l'inverse de la probabilité du traitement pour gérer les facteurs de confusion variant dans le temps — en associant l'estimation IPTW à des erreurs standard sandwich (robustes) ou à des estimateurs doublement robustes. Cette combinaison produit des estimations causales valides et une inférence fiable, même lorsque le modèle de régression du résultat est légèrement mal spécifié ou que les poids sont modérément variables.