Conception d'étude événementielle (Causal Event Study)
La conception d'étude événementielle est un modèle de différence-en-différences généralisé qui estime un coefficient d'effet de traitement distinct pour chaque période avant et après une intervention, traçant la dynamique de l'effet au cours du temps événementiel. Sa forme moderne, robuste à l'hétérogénéité, a été développée par Sun & Abraham (2021) et Callaway & Sant'Anna (2021).
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Inférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- La régression par discontinuité (RDD)Inférence causale↔ compare
- Shift-Share IVInférence causale↔ compare
- Différences-en-Différences ÉchelonnéesInférence causale↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →