Regression Discontinuity Design pour Données de Panel
La régression discontinuité (RD) pour données de panel (Panel RDD) combine l'identification locale nette de la régression discontinuité avec la variation intra-unité disponible dans les données de panel à observations répétées. Les unités sont observées sur plusieurs périodes, et le traitement est attribué en fonction du franchissement d'une variable continue par un seuil connu. En exploitant à la fois la discontinuité et la structure de panel, les chercheurs peuvent contrôler l'hétérogénéité inobservée au niveau des unités tout en estimant un effet causal du traitement près du seuil.
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Sources
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
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- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Inférence causale↔ comparer
- Séries chronologiques interrompues avec données de panelInférence causale↔ comparer
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ comparer
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