Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Différence-en-différences dynamique

La différence-en-différences dynamique (Dynamic Difference-in-Differences, DiD) étend le cadre classique de la DiD aux situations où les unités adoptent le traitement à des moments différents. Plutôt que de regrouper toutes les variations dans une seule comparaison 2x2, elle estime les effets moyens du traitement par groupe et par période pour chaque cohorte d'adoption à chaque période calendaire, puis les agrège en résumés interprétables de l'effet causal dans le temps de l'événement.

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Sources

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-difference-in-differences

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ScholarGateDynamic Difference-in-Differences (Dynamic Difference-in-Differences Estimator). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-difference-in-differences · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026