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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Différence-en-différences (DiD) augmentée par apprentissage automatique (ML-DiD)

Le ML-DiD combine la stratégie d'identification classique de la différence-en-différences avec des estimateurs ML flexibles pour les fonctions auxiliaires — le score de propension et la régression des résultats — afin d'obtenir des estimations causales valides, même lorsque la sélection du traitement et la dynamique des résultats sont complexes, de haute dimension ou non linéaires. L'approche, ancrée dans l'apprentissage automatique doublement/débiaisé (double/debiased machine learning, DML) (Chernozhukov et al., 2018) et le DiD doublement robuste (doubly-robust DiD) (Sant'Anna & Zhao, 2020), protège contre les biais de mauvaise spécification tout en préservant la logique fondamentale du DiD : comparaisons avant-après, traités par rapport aux contrôles.

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Différence-en-différence…Estimation doublement ro…Différence-en-différence…Différence-en-différence…Appariement par score de…Méthode du Contrôle Synt…Séries temporelles inter…Plan de régression sur d…Méthode de contrôle synt…

Sources

  1. Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097 ↗
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/machine-learning-augmented-difference-in-differences

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Séries temporelles interrompues augmentées par l'apprentissage automatiquePlan de régression sur discontinuité augmenté par apprentissage automatiqueMéthode de contrôle synthétique augmentée par apprentissage automatique

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ScholarGate — Machine learning-augmented difference-in-differences (Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences Estimator). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/machine-learning-augmented-difference-in-differences · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026