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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Conception d'étude d'événement multi-périodes

La conception d'étude d'événement multi-périodes estime les effets causaux du traitement à chaque point dans le temps par rapport au début du traitement, en utilisant des données de panel avec plusieurs périodes avant et après le traitement. En traçant le chemin complet des coefficients de traitement plutôt qu'une moyenne unique, elle révèle comment les effets s'accumulent, s'estompent ou restent stables dans le temps — et permet des tests formels des tendances parallèles pré-traitement sur de nombreuses périodes simultanément.

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Sources

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-event-study-design

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ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-event-study-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026