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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Test placebo pour les effets hétérogènes du traitement

Un test placebo pour les effets hétérogènes du traitement est une stratégie de falsification utilisée pour valider si la variation estimée des effets du traitement entre sous-groupes ou selon les valeurs des covariables est authentique plutôt qu'un artefact de la spécification du modèle, du surajustement (overfitting) ou de schémas fortuits. En appliquant la même procédure d'estimation à des pseudo-traitements, des résultats (outcomes) fictifs ou des sous-groupes qui, logiquement, ne devraient pas différer, les chercheurs vérifient que l'hétérogénéité observée reflète une variation causale réelle.

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Sources

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Athey, S., & Imbens, G. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-placebo-test

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ScholarGateHeterogeneous treatment effect Placebo test (Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-placebo-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026