Séries chronologiques interrompues multi-périodes
La méthode des séries chronologiques interrompues multi-périodes (MITS) étend le cadre classique des séries chronologiques interrompues (ITS) aux situations où deux interventions ou plus surviennent à des points temporels connus au sein de la même série. En ajustant une régression segmentée avec plusieurs points de rupture, la MITS estime le changement de niveau et le changement de pente attribuables à chaque intervention, tout en contrôlant la tendance séculaire sous-jacente et les effets des interruptions antérieures.
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Sources
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series
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