Estimateur par appariement pour l'évaluation des politiques
L'estimateur par appariement pour l'évaluation des politiques estime l'effet causal d'un programme ou d'une politique sur les unités traitées en appariant chaque participant avec un ou plusieurs non-participants partageant des caractéristiques pré-traitement similaires. Développé rigoureusement par Heckman, Ichimura & Todd (1998) et Abadie & Imbens (2006), il évite les modèles de résultats paramétriques et constitue l'outil non paramétrique standard pour l'évaluation des programmes et des politiques.
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Sources
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- La régression par discontinuité (RDD)Inférence causale↔ comparer
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