Pondération par score de propension pour l'évaluation des politiques
La pondération par score de propension pour l'évaluation des politiques applique une pondération par l'inverse de la probabilité aux données observationnelles pour estimer l'effet causal d'un programme politique. En repondérant les participants et les non-participants afin qu'ils ressemblent à une population cible, elle élimine le biais de sélection dû à une affectation volontaire ou administrative du programme, sans nécessiter de randomisation.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Estimation doublement robuste (AIPW)Inférence causale↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ comparer
- Évaluation de politiques publiques : Différence de différencesInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Pondération par score de propension (PSP / IPW)Inférence causale↔ comparer
Similar methods
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →