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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Pondération par score de propension pour l'évaluation des politiques

La pondération par score de propension pour l'évaluation des politiques applique une pondération par l'inverse de la probabilité aux données observationnelles pour estimer l'effet causal d'un programme politique. En repondérant les participants et les non-participants afin qu'ils ressemblent à une population cible, elle élimine le biais de sélection dû à une affectation volontaire ou administrative du programme, sans nécessiter de randomisation.

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Sources

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting

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ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting for Policy Evaluation). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026