Analyse des processus conditionnels (médiation modérée)
L'analyse des processus conditionnels est le cadre de régression PROCESS d'Andrew F. Hayes (2018) qui combine médiation et modération dans un seul modèle, testant comment un effet indirect change selon les niveaux d'un modérateur. Elle quantifie les effets indirects conditionnels et directs conditionnels et les teste avec des intervalles de confiance bootstrap.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462534654
- Preacher, K. J., Rucker, D. D., & Hayes, A. F. (2007). Addressing Moderated Mediation Hypotheses: Theory, Methods, and Prescriptions. Multivariate Behavioral Research, 42(1), 185-227. DOI: 10.1080/00273170701341316 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Conditional Process Analysis (Moderated Mediation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/conditional-process-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modélisation Bayésienne par Équations Structurelles (BSEM)Bayésien↔ compare
- Analyse causale de médiation (effets directs et indirects naturels)Inférence causale↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
- La régression par discontinuité (RDD)Inférence causale↔ compare
- Variables instrumentales par moindres carrés en deux étapes (VI/2SLS)Inférence causale↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →