Différence-en-différences spatiale

La méthode de la différence-en-différences spatiale (Spatial DiD) étend l'estimateur classique de la DiD aux contextes où les observations sont géo-référencées et où les résultats peuvent présenter une autocorrélation spatiale ou être sujets à des effets de retombée (spillover effects). Introduite par Delgado et Florax (2015), cette méthode augmente la régression DiD standard à effets fixes bidirectionnels avec un terme de retard spatial ou d'erreur spatiale, fournissant des estimations non biaisées de l'effet du traitement même lorsque les chocs de politique se propagent à travers les unités géographiques. Elle est utilisée par les économistes, les scientifiques régionaux et les urbanistes pour évaluer des interventions basées sur le lieu, telles que les investissements dans les infrastructures, les réglementations environnementales ou les réformes de zonage.