Pondération robuste par score de propension

La pondération robuste par score de propension étend la pondération standard par probabilité inverse en intégrant des garanties contre la mauvaise spécification du modèle de score de propension et les poids extrêmes. Elle combine des techniques telles que l'écrêtage des poids, la pondération par chevauchement ou les modèles de résultats augmentés pour garantir que les estimations de l'effet causal restent fiables même lorsque le modèle de score de propension est imparfaitement spécifié.