Variables Instrumentales pour les Effets Hétérogènes du Traitement (HTE-IV)
L'IV HTE applique l'estimation par variables instrumentales tout en reconnaissant et en modélisant explicitement que l'effet du traitement diffère selon les unités. Plutôt que de récupérer un seul effet moyen, il se concentre sur l'Effet Moyen Local du Traitement (LATE) — l'effet causal pour les complieurs, la sous-population dont le statut de traitement est effectivement modifié par l'instrument — et étend l'analyse à la variation de cet effet à travers des sous-groupes observés.
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Sources
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
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- Régression par Moindres Carrés en Deux Étapes (MC2E / VI)Économétrie↔ comparer
- Appariement par score de propension pour l'effet de traitement hétérogèneInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Effet Traitement Moyen Local (ETML / CACE)Inférence causale↔ comparer
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