Predicción y evaluación
123 métodos en esta familia.
Destacados
Estimador de Mínimos Cuadrados Generalizados (GMM) de Arellano-BondThe Arellano-Bond GMM estimator is the standard approach for dynamic panel data models in which the lagged dependent variable appears as a regressor. By first-differencing to removModelo autorregresivo (AR)An autoregressive model of order p — AR(p) — expresses the current value of a time series as a linear function of its own p most recent past values plus a white-noise error. It is Filtro de paso de banda de Baxter-KingThe Baxter-King (BK) band-pass filter, introduced by Marianne Baxter and Robert King in 1999, is a linear symmetric moving-average filter designed to isolate cyclical fluctuations Predicción Conforme para Pronóstico de Series TemporalesConformal prediction is a distribution-free wrapper that turns any point forecaster — ARIMA, a neural network, or a machine-learning model — into valid prediction intervals using oMétodo de Croston para Demanda IntermitenteCroston's method, introduced by J. D. Croston in 1972, is a time-series forecasting technique built for intermittent demand series in which periods of zero demand are frequent. InsTest de Diebold-Mariano de Exactitud Predictiva IgualThe Diebold-Mariano (DM) test, introduced by Diebold and Mariano in 1995, is a widely used non-parametric procedure for formally comparing the predictive accuracy of two competing
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Los métodos fundacionales más referenciados de este tema, en el orden en que se desarrollaron: un punto de partida si eres nuevo aquí.
Todos los métodos 123
Estimador de Mínimos Cuadrados Generalizados (GMM) de Arellano-BondModelo autorregresivo (AR)Filtro de paso de banda de Baxter-KingPredicción Conforme para Pronóstico de Series TemporalesMétodo de Croston para Demanda IntermitenteTest de Diebold-Mariano de Exactitud Predictiva IgualEstimador GMM en Diferencias (Arellano-Bond)Promedio de Centroide de DTWModelo de Factores DinámicosModelo de datos de panel dinámicoDescomposición de la Varianza del Error de Pronóstico (FEVD)Modelo de efectos fijosModelo AR de FourierGMM de Fourier Arellano-BondModelo de datos de panel dinámico de FourierModelo de efectos fijos de FourierGLS de Fourier (Mínimos Cuadrados Generalizados de Fourier)Prueba de Causalidad de Granger de FourierPrueba de Fourier HausmanModelo de media móvil de Fourier (Fourier MA)ARDL no lineal de Fourier (NARDL de Fourier)OLS de Fourier (Mínimos Cuadrados Ordinarios Aumentados con Fourier)Análisis de Datos de Panel con Transformada de FourierRegresión Cuantil-sobre-Cuantil de FourierModelo de Efectos Aleatorios de FourierGMM de sistema de FourierPrueba de Causalidad de Granger de Fourier Toda-YamamotoWLS de Fourier (Mínimos Cuadrados Ponderados de Fourier)Prueba de Capacidad Predictiva Condicional de Giacomini-WhitePrueba de Causalidad de GrangerHP FilterModelo Multifractal con Conmutación de MarkovRegresión MIDAS: Pronóstico con Frecuencias de Datos MixtasModel Confidence SetModelo Autorregresivo No Lineal (NAR)Prueba de Límites ARDL No Lineal (NARDL)GMM de Arellano-Bond no lineal para datos de panel dinámicosGMM de diferencias no linealModelo de Datos de Panel Dinámico No LinealModelo de efectos fijos no linealMínimos Cuadrados Generalizados No Lineales (NGLS)Prueba de Causalidad de Granger No LinealPrueba de Especificación de Hausman No LinealModelo de Promedio Móvil No Lineal (NMA)Modelo de Retraso Distribuido Autorregresivo No Lineal (NARDL)MCO no lineal (Mínimos Cuadrados No Lineales)Análisis de Datos de Panel No LinealesModelo de efectos aleatorios no linealGMM para Sistemas No LinealesPrueba de Causalidad No Lineal de Toda-YamamotoMínimos Cuadrados Ponderados No Lineales (NWLS)Modelo autorregresivo de panel (Panel AR)Estimador GMM de Panel de Arellano-BondAnálisis de Datos de PanelModelo de datos de panel dinámicoModelo de efectos fijos en panelMínimos Cuadrados Generalizados para Datos de Panel (Panel GLS)Prueba de Causalidad de Granger en PanelTest de especificación de Hausman para datos de panelOLS de Panel (Mínimos Cuadrados Ordinarios Agrupados)Regresión Cuantil-sobre-Cuantil en PanelModelo de efectos aleatorios para datos de panelSistema de Panel GMM (Estimador de Blundell-Bond)Prueba de Causalidad Panel Toda-YamamotoPrueba de Precisión Predictiva Direccional de Pesaran-TimmermannProphetRegresión Cuantil-sobre-Cuantil (QQ)Modelo Autorregresivo RobustoPrueba robusta de límites ARDL para cointegraciónEstimador GMM Robusto de Arellano-BondDiferencias Generalizadas de Momentos Robusto (Robust Difference GMM)Modelo robusto de datos de panel dinámicoModelo de efectos fijos robustosMínimos Cuadrados Generalizados Robustos (Robust GLS)Prueba de Causalidad de Granger RobustaModelo Robusto de Media Móvil (MA)Modelo de Autorregresión Distribuida No Lineal Robusta (Robust NARDL)OLS robusta (OLS con errores estándar robustos)Análisis Robusto de Datos de PanelRegresión Robusta Cuantil-sobre-Cuantil (RQQR)Modelo de efectos aleatorios robustoRobust System GMMMínimos Cuadrados Ponderados Robustos (Robust WLS)Análisis Espectral SingularSTL DecompositionModelo AR con Rupturas EstructuralesPrueba de límites ARDL de punto de quiebre estructuralDifference GMM de Rotura EstructuralModelo de datos de panel dinámico con quiebres estructuralesModelo de Efectos Fijos con Ruptura EstructuralGLS con Rupturas EstructuralesCausalidad de Granger con Rupturas EstructuralesTest de Ruptura Estructural de HausmanModelo MA con Ruptura EstructuralNARDL con Ruptura EstructuralOLS con Rupturas EstructuralesAnálisis de datos de panel con rupturas estructuralesRegresión Cuantil-sobre-Cuantil con Ruptura EstructuralModelo de Efectos Aleatorios con Rupturas EstructuralesSistema GMM con Rupturas EstructuralesPrueba de Causalidad de Toda-Yamamoto con Ruptura EstructuralStructural Break WLSStructural Time Series ModelEl Método ThetaValidación cruzada de series temporales (ventana móvil/expansiva)Modelo Autorregresivo de Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-AR)GMM de Arellano-Bond con Parámetros Variables en el TiempoGMM de diferencias con parámetros variantes en el tiempoModelo de datos de panel dinámico con parámetros variables en el tiempoModelo de efectos fijos con parámetros de variación temporalMínimos Cuadrados Generalizados con Parámetros que Varían en el Tiempo (TVP-GLS)Granger Causalidad con Parámetros Variable en el TiempoTest de Hausman con Parámetros Variables en el TiempoModelo MA con Parámetros Variables en el TiempoNARDL con Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-NARDL)MCOV con Parámetros Variables en el Tiempo (MCOV-PVT)Análisis de datos de panel con parámetros de variación temporalRegresión Cuantil-sobre-Cuantil con Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-QQ)Modelo de efectos aleatorios con parámetros de variación temporalGMM de sistema con parámetros variantes en el tiempoCausalidad de Toda-Yamamoto con Parámetros Variables en el TiempoTime-varying parameter WLSPrueba de Causalidad de Toda-Yamamoto