Regression modelEconometrics / time series

NARDL con Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-NARDL)

El modelo NARDL con Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-NARDL) extiende el marco NARDL no lineal al permitir que los coeficientes de las sumas parciales positivas y negativas de un regresor cambien a lo largo del tiempo. Esta combinación captura tanto respuestas asimétricas como inestabilidad estructural en las relaciones a largo y corto plazo dentro de una única especificación cointegrante.

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NARDL con Parámetros Variables en el Tiempo (TVP-NARDL)
Prueba de fronteras ARDL…Modelo de Retardos Distr…Regresión de Umbral

Fuentes

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/time-varying-parameter-nardl

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ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026