Regression modelEconometrics / time series

GLS con Rupturas Estructurales

GLS con Rupturas Estructurales combina la estimación por Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS) con la consideración explícita de cambios de régimen en el proceso generador de datos. El método estima vectores de coeficientes separados para cada segmento definido por las fechas de ruptura detectadas, mientras corrige los errores no esféricos —heterocedasticidad o autocorrelación— que frecuentemente acompañan al cambio estructural, produciendo estimaciones consistentes y eficientes en todos los regímenes.

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Fuentes

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131395381

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ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-gls

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Citado por

ScholarGateStructural Break GLS (Generalized Least Squares with Structural Breaks). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-gls · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026