Regression modelEconometrics / time series

WLS con Rotura Estructural (Mínimos Cuadrados Ponderados con Corrección de Rotura Estructural)

WLS con Rotura Estructural combina la estimación de Mínimos Cuadrados Ponderados (WLS) con la detección y corrección explícitas de roturas estructurales — cambios abruptos de régimen — en los datos. Al identificar los puntos de quiebre y asignar ponderaciones a nivel de observación que tienen en cuenta la heterocedasticidad dentro y entre regímenes, el estimador proporciona estimaciones de coeficientes consistentes y eficientes, incluso cuando la varianza del error cambia drásticamente en una rotura.

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Fuentes

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares with Structural Break Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-wls

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ScholarGateStructural Break WLS (Weighted Least Squares with Structural Break Correction). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-wls · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026