Modelo de efectos aleatorios robusto

El modelo de efectos aleatorios robusto estima relaciones en datos de panel utilizando el estimador de efectos aleatorios de mínimos cuadrados generalizados (GLS) y reemplazando los errores estándar convencionales con estimaciones de varianza tipo sándwich (robustas a la heterocedasticidad y a los clústeres). Esto protege la inferencia contra la correlación arbitraria dentro de los grupos y la heterocedasticidad sin descartar las ganancias de eficiencia de los efectos aleatorios cuando los efectos específicos de la unidad no están genuinamente correlacionados con los regresores.