Modelo de efectos aleatorios para datos de panel
El modelo de efectos aleatorios (RE) para datos de panel trata los efectos específicos de cada individuo como extracciones aleatorias de una distribución poblacional, en lugar de constantes fijas. Esto permite una estimación eficiente mediante mínimos cuadrados generalizados y posibilita la inferencia sobre regresores invariantes en el tiempo que son eliminados en la estimación de efectos fijos.
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Fuentes
- Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI: 10.2307/1909771 ↗
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/panel-random-effects-model
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