Modelo de efectos aleatorios no lineal
El modelo de efectos aleatorios no lineal extiende la estimación clásica de efectos aleatorios a entornos donde la variable de resultado es binaria, basada en recuentos, censurada o distribuida de forma no continua entre las unidades del panel. Tiene en cuenta la heterogeneidad individual no observada tratando los efectos específicos de la unidad como extracciones aleatorias de una distribución, para luego integrarlos y formar una verosimilitud que pueda maximizarse sobre los parámetros estructurales.
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Fuentes
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
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ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-random-effects-model
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- Modelo de efectos fijosEconometría↔ compare
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