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Regression modelEconometrics / time series

Modelo de Efectos Aleatorios con Rupturas Estructurales

El modelo de efectos aleatorios con rupturas estructurales extiende la estimación estándar de efectos aleatorios (RE) en paneles al permitir una o más rupturas (breakpoints) en las que los coeficientes de pendiente o las varianzas de error cambian a lo largo del tiempo. Combina la detección de cambio estructural (p. ej., Bai-Perron) con el estimador de efectos aleatorios basado en Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS), produciendo estimaciones de parámetros específicas de cada régimen y al mismo tiempo conservando las ganancias de eficiencia de la agrupación de la variación a nivel individual como extracciones aleatorias de una distribución común.

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Fuentes

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470518861

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Random Effects Panel Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-random-effects-model

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Citado por

ScholarGateStructural Break Random Effects Model (Random Effects Panel Model with Structural Breaks). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/structural-break-random-effects-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026