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Regression modelEconometrics / time series

Prueba de Límites ARDL No Lineal (NARDL)

La prueba de límites ARDL no lineal, desarrollada por Shin, Yu y Greenwood-Nimmo (2014), extiende el marco ARDL lineal para detectar relaciones asimétricas a largo plazo en series temporales. Al descomponer un regresor en sumas parciales positivas y negativas, NARDL prueba simultáneamente la cointegración y estima efectos separados a largo plazo para aumentos y disminuciones, sin requerir que todas las variables sean integradas del mismo orden.

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Fuentes

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test

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Citado por

ScholarGateNonlinear ARDL bounds test (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026