ScholarGate
Assistent

Voorspelling & evaluatie

123 methoden in deze familie.

Uitgelicht

Leesroute

De meest geraadpleegde fundamentele methoden van dit onderwerp, in de volgorde waarin ze zijn ontwikkeld — een plek om te beginnen als u hier nieuw bent.

  1. Panel Data Analysis1966–1978door Balestra & Nerlove (1966); Mundlak (1978); Hausman (1978)
  2. Panel Random Effects Model1966door Balestra & Nerlove
  3. Granger Causaliteitstest1969door Clive W. J. Granger
  4. Fixed Effects Model1971–1978door Mundlak (1978); Nerlove (1971); classical panel econometrics
  5. Paneel Fixed Effects Model1978door Mundlak (1978); classical treatment in Wooldridge (2010) and Baltagi (2021)
  6. Dynamisch paneeldatamodel1988–1991door Arellano & Bond (1991); Holtz-Eakin, Newey & Rosen (1988)
  7. Arellano-Bond GMM-schatter1991door Manuel Arellano and Stephen Bond
  8. Difference GMM (Arellano-Bond Estimator)1991door Manuel Arellano and Stephen Bond
alle methoden op deze plank ↓

Alle methoden 123

Arellano-Bond GMM-schatterAutoregressief Model (AR)Baxter-King Band-Pass FilterConforme voorspelling voor tijdreeksvoorspellingenCroston's Methode voor Intermitterende VraagDiebold-Mariano Test op Gelijke Voorspellende NauwkeurigheidDifference GMM (Arellano-Bond Estimator)DTW Barycenter AveragingDynamisch FactormodelDynamisch paneeldatamodelVariantieontledingsanalyse van voorspellingsfouten (FEVD)Fixed Effects ModelFourier AR-modelFourier Arellano-Bond GMMFourier Dynamisch Paneel Data ModelFourier Fixed Effects ModelFourier GLS (Fourier Generaliseerde Kleinste Kwadraten)Fourier Granger CausaliteitstestFourier Hausman TestFourier Moving Average (Fourier MA) ModelFourier Nonlinear ARDL (Fourier NARDL)Fourier OLS (Fourier-Augmented Ordinary Least Squares)Fourier Panel Data AnalysisFourier Kwantiel-op-Kwantiel RegressieFourier Random Effects ModelFourier System GMMFourier Toda-Yamamoto Granger CausaliteitstestFourier WLS (Fourier Flexibele Kleinste Kwadraten)Giacomini-White Test van Conditionele Voorspellende KrachtGranger CausaliteitstestHP FilterMarkov-Switching Multifractal ModelMIDAS Regressie: Prognoses over Gemengde DatabijfrequentieModel Confidence Set (MCS)Niet-lineair Autoregressief (NAR) ModelNiet-lineaire ARDL (NARDL) grenzen testNiet-lineaire Arellano-Bond GMM voor Dynamische PaneeldataNiet-lineaire verschil GMMNiet-lineair dynamisch paneeldata modelNiet-lineair model met vaste effectenNiet-lineaire Gegeneraliseerde Kleinste Kwadraten (NGLS)Niet-lineaire Granger CausaliteitstestNiet-lineaire Hausman SpecificatietestModel van de Niet-lineaire Voortschrijdende Gemiddelde (NMG)Niet-lineair Autoregressief Gedistribueerd Lag Model (NARDL)Niet-lineaire OLS (Niet-lineaire Kleinste Kwadraten)Niet-lineaire paneldata-analyseNiet-lineair model met willekeurige effectenNiet-lineaire Systeem GMMNiet-lineaire Toda-Yamamoto CausaliteitstestNietlineaire Gewogen Kleinste Kwadraten (NWLS)Panel Autoregressief (Panel AR) ModelArellano-Bond GMM-schatter voor panelenPanel Data AnalysisDynamisch paneeldata modelPaneel Fixed Effects ModelPanel Generaliseerde Kleinste Kwadraten (Panel GKK)Panel Granger Causality TestPanel Hausman-toetsPanel OLS (Pooled Ordinary Least Squares)Panel Quantile-on-Quantile RegressiePanel Random Effects ModelPanel System GMM (Blundell-Bond Schatter)Panel Toda-Yamamoto CausalityetestPesaran-Timmermann Test voor Directionele VoorspellingsnauwkeurigheidProfeetQuantile-on-Quantile (QQ) RegressieRobuust Autoregressief ModelRobuuste ARDL-grens test voor co-integratieRobuuste Arellano-Bond GMM-schatterRobuuste Differentie GMMRobuust dynamisch paneldatamodelRobuust Fixed Effects ModelRobuuste Generalized Least Squares (Robuuste GLS)Robuuste Granger-causaliteitstestRobuust Moving Average (MA) ModelRobuust Niet-lineair Autoregressief Gedistribueerd Lag (Robuust NARDL) ModelRobuuste OLS (OLS met Robuuste Standaardfouten)Robuuste Paneeldata-analyseRobuuste Quantile-on-Quantile (RQQR) RegressieRobuust Random Effects ModelRobuuste System GMMRobuuste Gewogen Kleinste Kwadraten (Robuuste WLS)Singular Spectrum AnalysisSTL-decompositie: Seizoensgebonden-Trenddecompositie met LoessStructurele Breuk AR ModelARDL-grenzen toets met structurele breukenStructurele Breuk Verschil GMMStructuurbreuk dynamisch paneeldatamodelModel met vaste effecten en structurele breukenStructurele Breuk GLSStructurele Breuk Granger CausalityStructurele Breuk Hausman TestStructurele Breuk MA-modelStructural Break NARDLStructurele Breuk OLSAnalyse van structurele breuken in paneeldataStructurele Breuk Kwantiel-op-Kwantiel RegressieStructurele Breuk Random Effect ModelSystem GMM met structurele breukenStructurele Breuk Toda-Yamamoto CausaliteitstestStructural Break WLSStructureel Tijdreeksmodel (Basis Structureel Model)De Theta MethodeTijdreeks-cross-validatie (rollend/uitbreidend venster)Tijdsvariërend Parameter Autoregressief Model (TVP-AR)Tijdsvariërende Parameter Arellano-Bond GMMTijdsvariërende Parameterverschil-GMMTijdsvariërend parameter dynamisch paneel datamodelModel met Tijdsvariërende Coëfficiënten en Fixed EffectsGeneraliseerde kleinste-kwadraten met tijdsvariërende parameters (TVP-GLS)Tijdsvariërende parameter Granger-causaliteitTijdsvariërende Parameter Hausman-testMA-model met tijdvariërende parametersTijdsvariërend Parameter NARDL (TVP-NARDL)Tijdsvariërende Parameter OLS (TVP-OLS)Tijdsvariërende parameter paneeldata-analyseTijdsvariërende Parameter Quantiel-op-Quantiel (TVP-QQ) RegressieTijdsvariërend Parameter Random Effects ModelTime-Varying Parameter System GMMTijdsvariërende Parameter Toda-Yamamoto CausaliteitTime-Varying Parameter WLS (TVP-WLS)Toda-Yamamoto Causaliteitstest

Meer in Tijdreeksen & voorspelling