ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel Toda-Yamamoto Causalityetest

De Panel Toda-Yamamoto (PTY) causaliteitstest breidt de Toda-Yamamoto gemodificeerde Wald-benadering uit naar paneldata, waardoor onderzoekers Granger-niet-causaliteit over meerdere dwarsdoorsnede-eenheden kunnen testen zonder voorafgaande tests op co-integratie te vereisen of een gemeenschappelijke causaliteitsrichting voor alle eenheden op te leggen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Konya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978-992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Toda-Yamamoto Causality (Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026