ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuust dynamisch paneldatamodel

Het robuuste dynamische paneldatamodel combineert het dynamische panel GMM-raamwerk — dat omgaat met endogeniteit door vertraagde afhankelijke variabelen en onwaargenomen heterogeniteit — met robuuste covariantiesschatting die geldig blijft onder heteroscedasticiteit en seriële correlatie. De Windmeijer eindige-steekproefcorrectie is de standaard robuuste aanpassing die wordt toegepast op tweestaps GMM-schatters in deze setting.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Dynamic Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-dynamic-panel-data-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Dynamic Panel Data Model (Robust Dynamic Panel Data Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-dynamic-panel-data-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026