ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Model van de Niet-lineaire Voortschrijdende Gemiddelde (NMG)

Het model van het niet-lineaire voortschrijdende gemiddelde (NMG) breidt het klassieke lineaire MA-model uit door de huidige observatie te laten afhangen van innovaties uit het verleden via een niet-lineaire functie in plaats van een eenvoudige gewogen som. Het wordt gebruikt in tijdreeksanalyse wanneer foutschokken op uitkomsten overbrengen op een asymmetrische of toestandsafhankelijke manier.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Granger, C. W. J., & Andersen, A. P. (1978). An Introduction to Bilinear Time Series Models. Vandenhoeck and Ruprecht, Gottingen. link
  2. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-ma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear MA model (Nonlinear Moving Average Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-ma-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026