ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tijdsvariërende Parameterverschil-GMM

Tijdsvariërende parameterverschil-GMM combineert de Arellano-Bond first-difference GMM-schatter voor dynamische panelen met een state-space of lokale-smoothing raamwerk dat regressiecoëfficiënten toestaat om over de tijd te driften. Het behandelt endogeniteit en vertraagde afhankelijke variabelen, terwijl de aanname dat structurele relaties constant blijven over alle perioden wordt versoepeld.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026