ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste Differentie GMM

Robuuste Differentie GMM past de Arellano-Bond first-difference GMM-schatter toe met heteroscedasticiteits- en autocorrelatie-consistente (HAC) of Windmeijer-gecorrigeerde standaardfouten, wat geldige inferentie levert voor dynamische paneelmodellen, zelfs wanneer de foutvarianties niet constant zijn of de residuen cross-sectioneel gecorreleerd zijn.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Difference GMM (Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-difference-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026