ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structural Break NARDL

Structural Break NARDL breidt het Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model met grenstesten uit door expliciet één of meer structurele breuken in de langetermijnrelatie toe te staan. Het scheidt positieve en negatieve veranderingen in de regressoren, test op cointegratie en staat regimeverschuivingen toe, wat een rijker beeld geeft van asymmetrische en breukgevoelige dynamieken tussen variabelen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-nardl · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026