ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste ARDL-grens test voor co-integratie

De robuuste ARDL-grens test is een uitgebreide versie van de ARDL-grens testaanpak van Pesaran-Shin-Smith (2001) die de twee belangrijkste zwakheden ervan oplost: groottevervorming bij gemengde integratieordes en het probleem van de gedegenereerde gevallen. Het introduceert drie afzonderlijke teststatistieken — een algehele F-test en twee nieuwe Wald-statistieken voor de afhankelijke en onafhankelijke variabelen — geëvalueerd tegen bootstrap-gegenereerde kritieke waarden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Sam, C. Y., McNown, R., & Goh, S. K. (2019). An augmented autoregressive distributed lag bounds test for cointegration. Economic Modelling, 80, 130-141. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.11.001
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ARDL bounds test (Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-ardl-bounds-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026