ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Niet-lineaire Arellano-Bond GMM voor Dynamische Paneeldata

Niet-lineaire Arellano-Bond GMM breidt het klassieke Arellano-Bond difference-GMM-raamwerk uit naar panelmodellen waarbij de conditionele gemiddelde functie niet-lineair is in parameters of variabelen. Het gebruikt gelagde niveaus van de afhankelijke variabele als instrumenten na eerst-verschilvorming om individuele vaste effecten te verwijderen, wat consistente schattingen oplevert in korte dynamische panelen met niet-lineaire specificaties zoals telling-, duur- of multiplicatieve modellen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Niet-lineaire Arellano-Bond GMM voor Dynamische Paneeldata
Systeem GMM (Arellano-Bo…

Bronnen

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear Arellano-Bond GMM (Nonlinear Arellano-Bond Generalised Method of Moments). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-arellano-bond-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026