ScholarGate
Assistent
Hypothesis testForecast evaluation

Giacomini-White Test van Conditionele Voorspellende Kracht

De Giacomini-White (GW) test, geïntroduceerd door Raffaella Giacomini en Halbert White in 2006, evalueert of twee concurrerende voorspellingsmethoden gelijke conditionele voorspellende kracht hebben, gegeven de informatie die beschikbaar was op het moment van de voorspelling. In tegenstelling tot onconditionele tests zoals de Diebold-Mariano test, vraagt deze test of de ene methode systematisch beter presteert dan de andere onder specifieke economische of marktcondities, wat hem bijzonder nuttig maakt voor beoefenaars die toestandsafhankelijke voorspellingsvergelijkingen nodig hebben.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Giacomini-White Test van Conditionele Voorspellende Kracht
Diebold-Mariano Test op…Model Confidence Set (MC…Tijdreeks-cross-validati…

Bronnen

  1. Giacomini, R., & White, H. (2006). Tests of conditional predictive ability. Econometrica, 74(6), 1545–1578. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/giacomini-white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateGiacomini-White Test (Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/giacomini-white-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026