ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tijdsvariërend Parameter NARDL (TVP-NARDL)

Het Tijdsvariërend Parameter NARDL (TVP-NARDL) model breidt het Niet-lineaire ARDL-raamwerk uit door de coëfficiënten van positieve en negatieve partiële sommen van een regressor toe te staan om over de tijd te veranderen. Deze combinatie vangt zowel asymmetrische responsen als structurele instabiliteit in lange-termijn- en korte-termijnrelaties binnen één enkele coïntegrerende specificatie.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Tijdsvariërend Parameter NARDL (TVP-NARDL)
ARDL Bounds TestNiet-lineair Autoregress…Drempelregressie

Bronnen

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026