ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Niet-lineaire Gegeneraliseerde Kleinste Kwadraten (NGLS)

Niet-lineaire Gegeneraliseerde Kleinste Kwadraten breidt het klassieke GLS-raamwerk uit naar regressiemodellen waarbij de gemiddelde functie niet-lineair is in de parameters. Het houdt rekening met niet-sferische fouten — heteroscedasticiteit of autocorrelatie — door de niet-lineaire doelstelling vooraf te wegen met een geschatte foutencovariantiematrix, wat consistente en asymptotisch efficiënte schattingen oplevert.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Niet-lineaire Gegeneraliseerde Kleinste Kwadraten (NGLS)
Generaliseerde Methode v…Schijnbaar Ongerelateerd…Niet-lineaire OLS (Niet-…

Bronnen

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. Wiley. ISBN: 978-0471802600
  2. Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-gls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNonlinear GLS (Nonlinear Generalized Least Squares). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-gls · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026