ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Time-Varying Parameter System GMM

Time-Varying Parameter System GMM breidt de Blundell-Bond System Generalized Method of Moments-schatter uit om regressiecoëfficiënten toe te staan om over de tijd te veranderen. Door de op instrumenten gebaseerde correctie voor dynamische endogeniteit te combineren met een tijdsvariërende coëfficiëntstructuur, vangt de methode zowel de persistentie van de vertraagde afhankelijke variabele als structurele verschuivingen in het effect van regressoren over perioden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter system GMM (Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026