ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Nonlinear ARDL (Fourier NARDL)

Fourier NARDL breidt het Nonlinear ARDL (NARDL) bounds-testing framework uit door Fourier trigonometrische termen toe te voegen aan de foutcorrectievergelijking, waardoor het model soepele, geleidelijke structurele breuken in de langetermijnrelatie kan vastleggen zonder dat de onderzoeker de breukdatum van tevoren hoeft te kennen of te specificeren.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-nardl · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026